語音分析現在可以決定你能否升職

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"你星期天怎麼放鬆?""你上次假期過得怎麼樣?"

雖然這些問題聽起來很簡單,但你的下一份工作很可能取決於你的回答。但跟你溝通的並不是人類,而是一台電腦。

一些招聘官已經不再使用勞神費力的在線問卷或心理測評,而是讓求職者撥打一個電話號碼,輸入個人識別碼,然後回答電腦提出的一系列問題。如果你不知該如何回答,也可以直接按#鍵跳到下一個問題。只要你不唱歌、不饒舌,也不照本宣科,說什麼都沒有關係,關鍵在於你回答問題的方式。

人力資源部門從很早以前就開始使用電腦算法掃描簡歷,找出最符合要求的求職者。如今,他們對技術的使用已經升華到新的高度。

有的公司不僅用語音測試來招聘員工,還會借此評估和培訓員工的溝通技巧,判斷他們是否適合升職,甚至測試他們的壓力水平。整個過程中,沒有人會傾聽你所說的內容。但這麼做真的客觀嗎?其中又蘊含著哪些風險?

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Image caption 語音分析可以衡量員工的壓力水平(圖片來源:Getty Images)

整個流程大致如下:系統會錄製15分鐘語音文件,然後利用數字技術分析你的語調、用詞和句子結構,以此判斷你對變革的接受程度,以及你的熱情和同理心等人格特徵。一轉眼的功夫,軟件程序就會總結出你的特點,通過圖表形式展示你的友好度,你對功名利祿的重視程度,以及你對組織的服從性——然後與招聘官心目中的理想特徵進行對比。

"全世界沒有一個人能用短短15分鐘分析個性、技能和語言等諸多內容。"德國亞琛Precire Technologies公司聯合創始人馬里奧·雷斯(Mario Reis)說。人力資源巨頭任仕達(Randstad)、交通公司Fraport和汽車保險服務提供商Control€xpert都使用了該公司的語音分析工具。

語音蘊含深意

電腦可以解讀你的語音文件,將其分解成50萬個語音碎片。你的文件隨後會被刪除。如果用於醫療健康,整個過程都會對數據進行匿名處理,不會附帶識別碼。

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Image caption 語音文件會分解成50萬個語音碎片(圖片來源:Getty Images)

由此匯總的信息會與之前通過樣本組獲得的結果進行比對。在Precire委托研究機構進行的一項研究中,共有6,000人提供了語音數據,但他們同時也參加了傳統的性格測試,從而幫助研究人員了解語音形態與特定性格特徵之間的關係。

雷斯表示,雖然這種軟件很適合初步篩選應聘者,但卻不會取代最終的面試。不過,在衡量溝通技巧時,他認為語音分析的確有自己的優勢。

"Precire將錄音與我們測評過的最優秀的銷售員和管理者進行比對,這樣就能對其展開客觀評估。你無法做到這一點,因為人類總會帶有一些主觀印象。"他說。

Ifp Management Diagnostics是位於德國科隆的一家老牌獵頭公司,他們一直在使用Precire開發的軟件工具來評估和訓練員工的銷售能力和領導能力,並借此了解他們的壓力水平。

"參與者的反饋表明,他們都對語音和性格分析的凖確度感到驚訝。"該公司合伙人兼董事雷納·貝克(Rainer Baeker)說,"我們的結果不僅展示出優缺點,還能讓我們立刻得出行為建議方面的結論:參與者如何改善自己的交際技巧?"

"另外一項優勢在於,基於電腦的分析不會受到性別、年齡和外貌的影響,因此非常可觀。"

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Image caption 語音分析可以幫助求職者更快地找到工作(圖片來源:Alamy)

雷斯表示,語音識別技術不僅能為僱主節約時間和金錢, 還可以幫助求職者更加快捷地找到工作。"我們發現,約有75%的Precire用戶在收到電話號碼和識別碼後24小時內就進行了面試,有的在午飯休息或晚飯之前,還有的在回家的路上。"

潛在風險

但德國漢堡 Martens & Friends 公司的職場教練兼職業顧問馬蒂亞斯·馬騰斯(Matthias Martens)警告稱,"從僱員的角度,我認為此舉弊大於利。"

他表示,非母語人士可能被誤判,而且也可以通過調整說話方式來操縱結果。他還擔心,那些拒絶提供語音樣本的求職者可能會被拒之門外。

"公司裏沒人會承認這一點。他們都會說這是自願的。"馬騰斯說,"但使用這種技術的公司肯定希望尋找有創意、有好奇心,而且對技術變革懷有積極態度的人。"

"如果某人在招聘過程中因為擔心或懷疑而拒絶參加語音測試,那麼公司就會認為不值得在此人身上花費更多時間,從而尋找這樣或那樣的理由拒絶他。"

對於參加測試的人,他說,"我認為必須有訓練有素的專業人力資源專家或心理學家對分析結果進行評估和解讀,而且必須將真實的測試結果反饋給應聘者。"

"我擔心經驗不足的人力資源負責人會為了圖省事而一味相信技術,不信任自己的分析判斷,讓機器掌握越來越多的決策權。"

英國格拉斯哥大學計算機科學、神經科學和心理學專家亞歷山大·溫西亞萊利(Alessandro Vinciarelli)表示,語音識別最近5年左右剛剛應用於實踐。

他表示,從凖確度來看,"約有一半可以自動完成,而且結果可信。另外一半最好找專家進行評估。整體而言,有專家協助肯定更好。"

"這些技術不應該取代人,而是應該幫助和支持專業人士。"

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Image caption 語音分析軟件適合用來招聘需要很多溝通技能的崗位(圖片來源:Alamy)

他表示,這種招聘方式很適合需要肩負很多交際責任的崗位。"你可以判斷人們的同理心,還能了解他們與人交流時的語言是否流利而自然……對於呼叫中心這樣的簡單工作來說,溝通能力很容易通過這種技術測試出來。"

他還補充道,"直到現在,招聘通常都以簡歷為基礎,這就難免偏向名校和更好的求職者來源地。"

但語音分析可以"略微突破這種局限,還有可能為那些因為各種各樣的原因而未能在職業生涯的某個時點做到盡善盡美的人提供更大的機會。"

溫西亞萊利表示,風險在於,招聘官可能開始相信科技工具的判斷,而排斥其他方法。"需要在使用這些技術和完全依賴這些技術之間找到一個較好的平衡點。你在使用這些技術的同時也不能放棄自己的感覺和判斷。"

訪問 BBC Capital 閲讀 英文原文

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