臉書分享心情透露出的隱藏信號

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「你現在在想什麼?」Facebook每天都對它的17億活躍用戶提出這樣的問題。同時,這也是無數精神病學家、心理學家和律師在接待病人和當事人時問的第一個問題;當我們看到一位朋友或家人精神狀況不佳時也會發出這樣的疑問。

我們在社交媒體上的活動往往在我們不知情的情況下提供了極端詳盡的信息,足以讓第三人依此窺探我們的內心世界。許多從事精神健康的專業人士已經開始研究如何根據上述信息觸摸個人、社群、國家甚至整個人類的「情緒脈搏」。

你在社交媒體上發的帖子會暴露哪些秘密?

我們發出的帖子類型,以及發帖的頻率比帖子的具體內容更能暴露我們的身份以及生活狀態。美國對555個Facebook用戶進行的一項調查發現,性格外向的人群會更多上傳有關其社交活動和日常生活的內容,並且發帖頻率更高;缺乏自信的人群則會更多上傳關於伴侶的內容;精神疾病患者上Facebook是為了自我驗證並引起他人注意;而具有自我迷戀傾向的人群則更多地使用狀態更新功能炫耀他們的成就,並用一種抒情式的語調描述他們的節食和鍛煉計劃。

另一項研究表明,自我迷戀者和精神病患者會上傳更多的自拍照,而喜歡用修圖軟件修飾自拍照的人則更缺乏自信。

社交媒體能否治病?

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所有曾經在Facebook上發帖發洩心中煩悶,或者在凌晨三點在Twitter上發佈情緒陰暗的推文的人都知道,社交媒體具有自我治療不良情緒的效用。

然而,對著虛擬空間大喊大叫是否有可能無助於問題的解決,反而只會讓你的問題更加嚴重呢?墨西哥城墨西哥精神健康及性別中心(Center of Mental Health and Gender of Mexico)對此的答案是肯定的。該中心曾經對公民發出警告,在Facebook上傾訴自己的痛苦不幸絕非正規心理療法的廉價替代品。

但是,即便是虛擬空間裏也有人在傾聽,甚至能幫上忙。例如,有科學家正在研究人們的Facebook狀態更新或Twitter推文是否能夠預示該用戶的自殺風險。

由海倫·克里斯蒂安森(Helen Christensen)領導的澳大利亞黑犬研究所,最近利用計算機程序對含有自殺相關詞匯的推文進行了2個月的跟蹤監控,並通過人工手段和軟件程序篩選出了值得關注的推文。在推文的認定上,人類程序員和軟件取得了高度一致,這意味著我們可以教會軟件如何識別求助信息,甚至可以直接對其家人和醫生發出警告。

很多網絡社區也已認識到了自殺相關貼文的重要性,並且建立了各自的支持網絡。Reddit建立了「自殺觀察」網站,幫助該社區響應並支持存在自殺風險的使用者。

人氣興旺的網絡社區會不斷出現有人發帖想自殺的情況。對此類帖子的回應表明,大多數人都願意幫助那些在人生低谷中掙扎的人。

缺乏社交媒體人脈網絡也是精神疾病的表現之一。有一項研究使用了一款藍牙版App跟蹤年輕人的社交生活。研究發現,與朋友聯繫稀少,退出人際網絡往往是患有抑鬱症的表現。

社交媒體是否揭示了更宏觀的情緒趨勢?

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社群、國家和整個人類社會往往會一興俱興、一亡皆亡。黑犬研究所和澳大利亞科研機構——澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)聯合發起了「We Feel」計劃,對整個人類的情緒脈搏展開研究。

通過監控包含大量選定情緒詞匯的推特賬戶,以及隨機抽取1%的公開推文,他們平均每分鐘能夠分析19,000篇推文,從而研究在任何一個時刻推特世界的所思所想。

在此基礎上,他們繪製了世界不同地區各種情緒狀態——驚訝、開心、情愛、憂傷、憤怒、恐懼——的相對百分比地圖。研究人員隨後分析在發生各類國家及全球性事件時,上述情緒狀態是如何變化及互相影響的。

此外,「快樂指數計項目」(Hedonometer Project)對推文流進行研究,試圖由此了解英語、法語、阿拉伯語和印度尼西亞語等不同語言的相對快樂指數。通過採集推特、報紙、Google Books甚至電影字幕的文本,他們找出了每種語言最常用的10,000個詞匯,然後邀請母語者標定每個詞匯的正面、負面等級。

分析表明,人們一般會傾向於具有正面快樂情緒,西班牙語和葡萄牙語使用者的快樂指數遠超其他語言。

項目團隊目前正在使用同樣方法分析推特的平均快樂指數,研究結果顯示了美國總統辯論(導致快樂指數下降)、布拉德和安傑麗娜離婚(也導致快樂指數下降)和同性婚姻立法通過(快樂指數上升)的影響力。他們目前還使用這一方法研究快樂與其他因素(例如美國各地的社會經濟、地理和人口統計狀況)的關聯規律。

下次當你瀏覽各家社交媒體時,你要知道你正在閱讀分享的內容也在深刻地揭示著你此刻的所思所想。

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